Java Cloud Developer

Soy desarrollador backend con más de 2 años de experiencia profesional trabajando en proyectos enterprise-grade. Desarrollando APIs, lógica de negocio y resolviendo incidencias en entornos reales de producción, principalmente en el sector bancario.

Mi base técnica está en Java, aunque mi experiencia profesional ha sido mayoritariamente en C#/.NET, trabajando con bases de datos relacionales, arquitectura por capas y servicios REST.

En proyectos personales he trabajado con java y Spring Boot, entornos cloud (GCP/Firebase), mensajería asíncrona y contenedores (Docker), lo que me permite adaptarme con facilidad a distintos stacks y proyectos backend orientados a escalabilidad y mantenimiento.

🎯

Orientado a Resultados

Entrego soluciones que funcionan, escalables y documentadas

🔄

Backend & APIs

Desarrollo de APIs REST, lógica de negocio y procesos asíncronos.

☁️

Cloud & Contenedores

Experiencia práctica con Docker y servicios cloud en proyectos personales (GCP / Firebase).

🌍

Entornos Profesionales

Trabajo en equipos ágiles, con control de versiones, seguimiento de incidencias y colaboración internacional.

public class Developer {
    
    private final String name = "Atreyu Romero";
    private final List<String> skills = List.of(
        "Java", "Spring Boot", "REST APIs",
        "SQL", "Docker", "Cloud (GCP)"
    );
    
    public Solution solve(Problem p) {
        return skills.stream()
            .map(s -> apply(s, p))
            .reduce(Solution::merge)
            .orElseThrow();
    }
}

📚

Fundamentos sin atajos

Terminé mi formación justo el año en que la IA generativa empezó a popularizarse, por lo que aprendí a programar sin esas facilidades iniciales, construyendo una base sólida en fundamentos, depuración y búsqueda de información.

Esa etapa me dio una base sólida para razonar el código y resolver problemas sin depender de soluciones automáticas.

�

IA como herramienta de apoyo

A día de hoy utilizo la IA de forma habitual como una herramienta de apoyo: para contrastar enfoques, optimizar código, mejorar legibilidad o acelerar tareas repetitivas.

Contrastar arquitecturas y patrones de diseño
Optimizar consultas SQL y lógica compleja
Mejorar legibilidad y nombrado de variables
Acelerar tareas repetitivas.

✅

Validación y criterio técnico

Siempre validando y entendiendo lo que se propone. La IA no sustituye el criterio técnico, sino que lo potencia cuando se usa con cabeza.

Reviso y entiendo cada línea sugerida
Adapto las propuestas al contexto del proyecto
Valido seguridad, performance y mantenibilidad
Mantengo el control de la arquitectura

💡

En resumen

Combino fundamentos sólidos con herramientas modernas para entregar código de calidad de forma eficiente.

⚡

Event-Driven

Arquitectura basada en eventos con Kafka

🔄

Real-Time

Actualización automática con polling

🐳

Containerizado

Docker + Docker Compose ready

🧪

Tested

JUnit5, Mockito

Stack Tecnológico

Java 17 Spring Boot 3 Apache Kafka PostgreSQL Docker React GitHub Actions

🚀 Probar Demo Ver Código

Arquitectura del Sistema

⚛️

React Frontend

Vite + Polling

→

☕

Spring Boot API

REST + Swagger

→

📨

Kafka/Redpanda

Event Queue

→

⚙️

Consumer

Event Processor

↓

🗄️

PostgreSQL

Persistence

☕ Backend

Java 8+
C# / .NET
Node.js
Spring Boot 3.x
Spring Data JPA / Hibernate
REST APIs

🗄️ Databases & Messaging

MySQL / OracleSQL
PostgreSQL
Redis (basico)
Neo4j
RabbitMQ
Firestore / Storage

☁️ Cloud & DevOps

Docker / Docker Compose
Google Cloud Platform (GCP)
Firebase
Git / SVN

🧪 Testing & Quality

Mockito
Test Unitarios
Tests de integración
Buenas prácticas (Clean Code, SOLID)

¿Cuál es tu stack principal hoy?

Mi experiencia profesional principal es en C#/.NET (APIs, lógica de negocio e incidencias en producción). En paralelo, estoy reforzando Spring Boot con proyectos reales orientados a backend enterprise.

¿Qué has hecho en cloud de forma real?

He trabajado con GCP/Firebase (Auth, Firestore/Realtime DB, Storage y Cloud Functions) en proyectos personales, que conservo y se pueden comprobar.

¿Qué demuestras con tu “Enterprise Event API”?

Que sé montar un backend “serio”: API REST, persistencia con PostgreSQL, procesamiento asíncrono con cola (RabbitMQ), validaciones, errores globales, tests y despliegue con Docker.

¿Qué nivel tienes de Docker/DevOps? ¿y has usado Kubernetes?

Nivel práctico: levanto entornos con Docker/Docker Compose y automatizo el arranque de dependencias (DB, colas, etc.) para desarrollo y demos. Todavia no he usado Kubernetes en proyectos reales pero conozco sus fundamentos y espero llevarlo a la practica pronto.

¿Tienes experiencia trabajando con equipos internacionales?

Sí, he colaborado con equipos de otros países (por ejemplo Argentina y Colombia), siguiendo procesos de tickets, revisión de cambios y coordinación remota.

¿Qué buscas en un nuevo puesto?

Un puesto estable donde pueda aprender y crecer, participando en proyectos variados. A cambio, ofrezco implicación desde el primer día, versatilidad técnica y cuidado por la calidad del código

Java Developer / Backend & Cloud

Desarrollador Backend con Enfoque en APIs y Entornos Cloud

Orientado a Resultados

Backend & APIs

Cloud & Contenedores

Entornos Profesionales

🧠 Cómo trabajo

Fundamentos sin atajos

IA como herramienta de apoyo

Validación y criterio técnico

En resumen

Enterprise Event API

Event-Driven

Real-Time

Containerizado

Tested

Stack Tecnológico

Arquitectura del Sistema

Competencias Técnicas

☕ Backend

🗄️ Databases & Messaging

☁️ Cloud & DevOps

🧪 Testing & Quality

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